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首先,选择GPU服务器的时候也是需要考虑好GPU集群系统的成熟程度以及工程效率。例如


DGX这种GPU一体化的超级计算机,是有很成熟的操作系统驱动,这类服务器的效率就高很多





其次,企业在边缘服务器上是需要根据实际情况来选择T4或者P4对应的服务器,并且需要考


虑服务器应用场景。


企业在中心端做Inference时,是需要配置V100的服务器,并对于服务器的吞吐量、使用场


景、数量等因素做好考量。


再次,在选择GPU服务器的时候,也是需要考虑客户群体和自身技术运维能力。对于一些大


企业来说,有属于自己的运维团队,会选择较为统一的PCI-e服务器;针对技术能力不强的


中小型企业,他们对于GPU服务器选择的标准也有有所下降。


GPU服务器的选择因素很关键也非常有技术含量。客户在选择时,需要结合自身的情况,用


户群体乃至于业务不同给的场景综合选择。


                    为什么越来越多的人选择GPU服务器呢?


1.GPU服务器设计就是针对复杂项目,包括数据分析或者AI、物联网什么的,要知道所有企


业在数字化进程中都会积累数据,可以用来产品改进和创新,所以不难理解,很多企业选择


GPU就是看重处理大数据分析能力。


2.并行任务,GPU速度和性能绝佳,不过推荐租用GPU服务器把,买太贵了,像新天域互联首


月半价超值,而且企业出海应该是必然的,谁不想把业务做大?所以也能利用这些服务商网


络资源。





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